人脸识别数据是否侵犯隐私，一直以来受到国际社会的广泛关注。作为科技巨头，微软一直声称希望数据能够得到正确的使用。近日，据英国《金融时报》报道，微软目前已经悄然删除其最大的公开人脸识别数据库——MS Celeb。根据人工智能论文中的引文资料统计，在微软删除该资料库前，已经有多个商业组织在使用MS Celeb数据库，包括IBM、松下电器、阿里巴巴、辉达、日立、商汤科技、旷视科技等等。
再之前，美国新闻网站CNET发文称提供面部识别技术的深圳公司SenseNets（深网视界）“未能使用密码保护数据库”，导致超过250万人的面部识别信息，以及相关的身份证、地址等隐私信息遭到泄露。
由此可见，数据或者技术服务提供商的传统的中心化存储方式正面临着严峻的考验。此外，2018年5月，欧盟的《通用数据保护条例》更是从法律角度，对民众的数据隐私进行了保护，强制规定所有能直接或间接识别的种族、健康状况、政治倾向、性取向等敏感信息，在未经当事人授权的情况下，企业不得使用。
在法律监管日趋严格、隐私泄露事故频频发生的今天，如何有效保护用户的数据隐私成为了很多公司发展中必须要面对的问题。
而作为全球领先的已落地的区块链公链3.0项目，Ultrain完善的公链架构以及产业级的零知识证明组件，已经可以为全球各商业公司与机构提供强有力的解决方案。
应用开发者或数据提供商只需要存储一个用户脸部的摘要值到去中心化的区块链网络上，每次用户登陆时，设备利用用户的面部特征，向开发者或提供商证明自己确实是其中一个用户，但同时又不告诉对方自己是哪个特定用户。为了避免用户账户被偷窃，设备会校验用户是否真实，而不是照片。
拿支付宝举例，用户在第一次设置扫脸支付的时候，扫描的人脸数据的摘要值将放在区块链上，并使用零知识证明和数据脱敏组件进行处理，纠错值则在手机本地存储。此后用户每次实施扫脸支付时，链上都将自动完成零知识证明的验证和支付。
如此一来，企业利用Ultrain零知识证明组件与公链架构，即可很大程度上排除传统人脸识别模式的数据泄漏与道德纠纷风险，更好地满足隐私保护需求。
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