刺猬财经APP（www.ciweicaijing.com）一线报道，8月21日，由刺猬财经主办的“POW’ER 2019全球开发者大会”继续在北京举行。大会邀请来自全球的70位区块链、5G、AI、云计算、大数据、物联网等领域的技术领袖、专家学者、投资及研究机构负责人，分享他们对新技术趋势和商业机遇的判断和展望。
会上，北美区块链基金会主席、BitCherry首席科学家Bob Qin发表了《去中心化分布式计算，分布式电商网络公链创新》的主题演讲。
Bob Qin表示，去中心化、中心化，那是政治意义上或者商业意义上的概念，从工程的角度来讲是一个双向渐进的过程。从分布式计算这样一个过程，你从上往下走，和底下往上走没有区别，不必过分在意。
分布式容错计算在一台机器的时候出现问题的时候可能性比较小，但总会有一台机器会出问题，解决方法是把任务分配再聚合起来，通过各种各样的模式，传统的模式完成一个巨大的计算问题，通过分布式计算把你的CPU、GPU存储进行分布，这种分布式计算只是在存储领域，还有很多创新。
以下是刺猬财经整理的演讲内容：
谢谢刺猬财经，让我今天站在这个舞台上，跟大家分享一下我对区块链方面的一些想法。从比特币诞生到今天，很多人谈应用，从2017年ICO，2018年产业链供应链，到2019年实际落地应用，根本上讲，很多人都在讲应用怎么落地，可从一个纯软件工程师的角度来看，今天这一场运动，比特币、以太坊所有过程中，从科学的角度来说都是在做一场计算。很多人讲落地能挣多少钱，支撑多大的阿里，对我们来说是一个分布式计算的延伸。
从我们软件工程师的角度来说，市场也好，金融也好，交易也好，随便它是怎样的过程；从计算的领域来讲，它在变为一个分布式计算的超级计算机。
什么是分布式系统？原来从一台机器上执行的算力，变成多台机器上执行一个或者多个计算任务。在所有的平台当中，今天讲云计算也好，刚才讲的分布式商业也好，分布式文件系统也好，计算机与计算机之间进行计算。在进行分布式计算的时候，传统中心化的分布式计算，到现在去中心化的分布式计算有什么不同？我们每个平台和每个项目在做的事情，从软件工程的角度来说，是什么样的逻辑？
我们讲技术，追求极致，事实上是走到了这个时代认知和技术的边缘，它已经是相对封闭的应用场景，人们已经无法突破的时候，当我们的技术，我们的应用场景达到这个边缘的时候，在边缘上进行创新。对我来说，从分布式计算的角度来说，当我们的计算机作为一个计算应用的时候，计算机的数量越来越多的时候，就遇到瓶颈。
首先遇到的第一个问题，一台机器变成1000台、1万台，包括区块链几十万台，或者像全球都在做计算的时候，遇到什么样的计算问题？这是一个通讯的问题，我们1万台计算机之间要进行沟通，要传递信息。1号计算机第1万号计算机之间要进行数据同步，否则不可能完成一个复杂的计算，这是我们遇到的挑战。在这样挑战过程中，我们的计算机经过这么多年的演变，两台计算机之间通过RPC通讯进行沟通，又通过c/s模式进行计算，不是CPU、GPU的增加来提高计算能力的时候，我们就需要一个算力横向拓展的计算模型。
很多人讲去中心化、中心化，那是政治意义上或者商业意义上的概念，从工程的角度来讲是一个双向渐进的过程。从分布式计算这样一个过程，你从上往下走，和底下往上走没有区别，大家没有必要纠结这个东西。
第二个，分布式容错计算在一台机器的时候出现问题的时候可能性比较小，那么多台机器，总会有一台机器会出问题，它的账本和数据之间怎么同步，它需要算力去支持，通过分布式容错协议解决了一个问题容错，我们如何解决别的电脑出错的问题。我们会把任务分配再聚合起来，通过各种各样的模式，传统的模式完成一个巨大的计算问题，通过分布式计算把你的CPU、GPU存储进行分布，刚才讲的分布式计算只是在存储领域，还有很多创新。
我们拿比特币做一个例子，比特币从它的矿池、矿机、钱包，它把所有节点连在一起，数字资产是钱的时候，最终Alice给Bob转钱的时候还不能篡改。比特币它的算力已经超过一个超级计算机，类似像我们躺在国防科大的银河计算机一样，所有区块链项目中，就在建立一个超级计算机，这是我们设计的一个模式，计算引擎的构架，保证我们在做电商的时候分不开，商业逻辑是商业逻辑，data是data，服务是服务，所有的东西结合起来，这是一个大数据，IPFS，所有的东西构成了一个分布式超级计算机。
很多人都是从单一节点开始，有主网，有策略，所有的东西，最终希望我们未来的应用平台，阿里也好，腾讯也好，工行也好，花旗银行也好，他们的区块链最终是一个超级计算机，在增强他们自己的算力，最终解决一个计算问题，而这个计算问题，是分布式商业应用场景给大家的。我今天希望给大家展现一个真实的分布式计算，所有的分布式计算都用这种方式，每一个项目都在建自己的分布式超级计算机，这就是我今天跟大家讲的。未来电商界的超级计算机，人人参与计算，人人参与挖矿。谢谢大家！
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