2020年1月8日-1月9日，“2020人工智能产业投资峰会”在上海举行。会议由上海市经济和信息化委员会指导，易方达基金管理有限公司、易方达资产管理有限公司主办。火币中国CEO袁煜明和火币大学校长于佳宁受邀参加，分别就区块链技术如何与AI技术有效结合等问题和与会嘉宾进行深度探讨。
袁煜明认为，数据是数字经济时代的生产资料，尤其人工智能行业需要海量的数据进行模型训练。区块链是分布式数据库、点对点传输、加密算法等计算机技术的组合，其分布式、开放性、自治性、难篡改等特征可有效弥补AI技术应用中存在的数据共享、数据安全等问题，为AI行业提供安全、可信的数据存贮。
实际上，区块链与AI技术的结合应用在不同领域已逐渐渗透。据统计，医疗健康智能领域在进行数据计算时，大部分的医疗信息会在不同医院、不同医生之间进行交换、分享，这涉及病人隐私安全问题。区块链的非对称加密技术将使数据读取者获得有限访问权，大大提高隐私性和安全性。据报道，谷歌旗下的DeepMind Health项目已经在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、病人都能实时跟踪个人健康数据。
“除此之外，区块链的经济激励体系也可以让海量的碎片化数据实现价值流通，提高数据利用率减少数据采集成本。火币中国作为‘区块链+’一站式服务平台希望有机会和人工智能的供应商合作，为其提供数字经济解决方案，通过一起推动新兴技术的应用落地从而推动数字社会的发展。”袁煜明表示。
火币大学校长于佳宁则从未来的视角阐述了区块链与AI技术如何结合的观点。他认为，产业区块链项目纷纷涌现，区块链应用迅速落地。2020年，产业区块链应用市场规模将达到千亿规模，能够快速落地并发挥巨大价值的项目将是区块链、人工智能、大数据、物联网等多种前沿技术集成创新的融合应用，只有多项技术结合使用，才能实现对产业的价值赋能。
“AI通过计算能力提高生产力，而区块链作为一项具有“去信任”特点的技术，通过改变生产关系、优化组织形态提高效益。二者的结合既是技术与技术之间的碰撞与磨合，也是生产力和生产关系的双向改善，切实推动产业实现高质量发展。” 于佳宁表示。
据悉，火币大学聚焦于区块链科普教育，帮助社会各界建立起对区块链全局性认知体系和知识模型，形成“区块链思维”，从而推动区块链应用落地。因此，火币大学也被誉为区块链行业的“黄埔军校”。此前推出的全球区块链领导者课程（GBLP），致力于帮助传统行业顶级企业家借助区块链实现转型，培养区块链行业顶级精英。该课已经完成五期，目前第六期正在招生，预计将于2020年2月开课。
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