30多年前，姚期智院士提出了“百万富翁”问题：两个百万富翁街头邂逅，他们都想炫一下富，比比谁更有钱，但是出于隐私，都不想让对方知道自己到底拥有多少财富，如何在不借助第三方的情况下，让他们知道谁更有钱？
在这个经典问题之下，诞生了MPC（多方安全计算）这门密码学分支。MPC技术让数据在不泄露的情况下联合多方计算，实现数据的所有权和数据使用权的分离。
ARPA便是一个基于MPC技术的隐私计算解决方案提供商。公开资料显示，ARPA基于前沿密码学和区块链技术，可以在保证数据安全和隐私的情况下，实现多方数据整合、分析和共享。4月25日，ARPA将在中韩两国开启IEO。官方称，ARPA将成为首个中韩联合IEO的项目。
刺猬财经（微信：hxcj24h）为此专访了ARPA创始人徐茂桐。徐茂桐毕业于纽约大学斯特恩商学院，获得金融与信息技术双学位，拥有5年投资与创业经验，曾就职于复星锐正资本，负责金融科技、大数据、区块链领域的早期投资。
以下为专访内容，由刺猬财经（微信：hxcj24h）编辑整理：
首个中韩联合IEO项目
刺猬财经：4月18日，币市（BISS）宣布联合韩国最大社区TokenMan和头部交易所，推出全球第一个加密隐私云计算项目ARPA阿帕奇，ARPA将因此成为首个中韩两国联合进行的IEO项目。ARPA为何做此选择？跟合作方具体的沟通过程怎样的？
徐茂桐：我们认为IEO既是一个融资渠道，也是一个很好的营销渠道，可以吸引更多人参与进来。此前，团队专注于研发，目前开发与合作均有很快的进展，期待获得市场的认可。
就目前来看，中韩两国在IEO方面最火热，韩国其实从去年就开始做IEO了，拥有相对成熟的投资者。此外，我们正在韩国推进跟两个大型公链项目的合作，在当地积累了一定的市场资源，因此决定在中韩两国联合进行IEO。
我们最早接触的是韩国的TokenMan交易所，这家交易所嫁接在Bitman社区上，该社区以挖矿起家，仅在NAVER（韩国版“百度”）上的活跃用户就超过48万，覆盖了很大比例的韩国人口。交易所和社区之间可以很好地导流，此前推出的两个IEO项目表现均不错。
在国内，我们先后跟几家交易所沟通过，最终选择了运作方式相对灵活的BISS币市。BISS币市的孵化方是大都会资本，其创始人BMAN此前做营销创业，后被百度收购退出，IOST项目的节点计划都是他在推进。相对于传统交易所，币市拥有更多新颖的玩法。
第二，币市平台币BISS的走势相对平稳，我们还专门在他们社区潜伏过，发现社区氛围比较友好。
第三，与其他项目不同，我们在币市上募的是USDT，不是平台币，从而规避了平台币的风险。
至于合作方为什么会选择ARPA，我认为主要有以下几点原因：1.我们通过MPC解决非常多的数据隐私问题，开发进展迅速，目前已经有广泛的落地合作，能够产生现金流；2.很多同期项目已经销声匿迹，但ARPA团队自成立至今没有流失一个人员；3.我们在密码学领域经验丰富，参与MPC国家标准的制定，并且拥有MPC领域资深的教授及其学生担任顾问。
刺猬财经：IEO持续至今已经开始出现分化现象，部分项目在IEO之后依旧在二级市场高歌猛进，但也有一些项目的表现低于预期，由此可见IEO不仅仅是交易所之间的正面较量，也是项目方之间的PK。在此背景下，ARPA为何选择此时入场？从长远来看，你认为什么样的项目才会在IEO浪潮中胜出？
徐茂桐：我们去年在私募时有点“阳春白雪”，因为忙于完善白皮书和POC测试，大概错过了两个月的黄金窗口期，私募金额并不多。对于我们来说，IEO是一波新的机会，不仅能在市场上发声，还能募集到更多资金，建立自己的社区。
我认为能够在IEO中跑出来的项目首先要有具体的应用场景，能说清楚自己是做什么的，同时要有长期的自我造血能力，还要让大家知道能够产生什么价值，比如公链这么多，你要做的究竟跟其他项目有什么区别。
专注于解决数据隐私问题
刺猬财经：您在做ARPA项目之前的身份是投资人，当时是基于什么样的契机决定All in区块链？
徐茂桐：我此前在复星集团旗下的VC基金做投资，从2017年起看区块链方向，当时看了很多联盟链公司，意识到区块链未来的发展前景广阔，成为一名区块链的信仰者。
在此之前，我还关注金融科技和大数据，发现很多大数据公司其实就是数据中介，他们做的只是数据收集，却能获取非常多的价值，我于是思考如何用区块链代替这些数据中介，但如何解决数据的隐私性还是一个问题。
带着这样的想法，我开始跟很多的网贷机构、金融机构、AI公司沟通，发现每一个公司都需要做一个数据训练模型，存在非常多的重复劳动。那为什么大家不共同做一个模型呢？因为担心数据被泄露，但数据共享、数据安全变现的需求确实存在。
当时跟我一起构思的是章磊。他是乔治华盛顿大学金融工程硕士，拥有十年深度学习、AI算法和风险建模经验，当时在做的项目是星尘数据，为超过50家公司提供AI数据标注服务。我们最终找的解决方案是MPC，举个例子：
假如你同时在三个银行有存款和贷款，银行如果想知道你的个人负债率，而你又不想泄露给数据中介，这时候可以借助于MPC，即三个银行分享一些密文碎片，我们在这些碎片基础上做加密计算，而且三方共同参与，最终将负债率计算出来。如此一来，每一方的数据隐私都没泄露。
找到解决方案后，我们在去年4月启动ARPA，团队成员来自清华大学、北京大学、东京大学等顶尖学府，均有海外工作经历，曾就职于谷歌、亚马逊、优步、华为等知名企业。
刺猬财经：就整个市场而言，部分团队专注于公链、联盟链，也有团队搭建dApp生态，ARPA重点解决哪些问题？在区块链世界扮演何种角色？目前的市场竞争环境如何？
徐茂桐：我们做的其实是Layer 2的解决方案，更多地解决数据隐私问题。
数据虽然是新时代的石油，但现在最大的问题是数据没有办法安全交换，我们要实现的是数据被用但不可见，相当于分离了数据的所有权和使用权，从根本上杜绝数据泄露问题的发生。
我们现在的测试网通过智能合约接入了以太坊，开发者可以在我们的网络上搭建数据隐私性应用，比如安全数据钱包，实现分布式秘钥管理等。
ARPA的业务既To B，也To C，用户可以通过我们的MPC网络去做隐私计算。目前我们已经跟IOST建立了战略合作，同时也在跟韩国、越南等地的公链项目沟通，逐渐适应更复杂的运算环境，并符合商业场景的需要。
市场竞争层面，我们是信通院MPC标准制定委员会牵头单位之一，技术上已经实现了任意多方协同分析计算，学术上拥有该领域资深的教授及其博士生作为顾问。目前，ARPA是市场上第一个实现在测试网上支持多方安全计算的项目。
MPC技术日渐普及
刺猬财经：公开资料显示，安全多方计算（MPC）最早由姚期智院士在1982年提出，至今已有近40年，为什么迟迟未被广泛应用？ARPA团队在这些方面会如何突破？
徐茂桐：在密码学领域，学界和工业界并没有分离，而是同步推进，以10年为单位，这样的发展过程快不了。
我们现在用的协议基于业界泰斗Ivan Damgard和Nigel Smart两位教授在2018年最新的学术成果，走在了安全数据共享的前沿，可扩展性更好，效率也显著提升，已经可以在金融、医疗、广告等场景广泛应用。
在做工程实现时，我们几乎每天都在跟学者交流。他们已经在理论上走向成熟，但还没有真正商用，需要我们去做工程化的实现。这个领域非常小众，我们去年成立时甚至没有听说其他公司在做MPC。
最近一年，大家才开始关注MPC，比如央行副行长范一飞在两会上提到用安全多方计算解决金融机构的数据孤岛问题，腾讯也在近期成立了研究小组。
刺猬财经：ARPA要赋能多方数据共享，除了要解决数据隐私性的问题，也需要较高的网络性能，从而适应高复杂度的企业级需求。在这方面，ARPA是怎么做的？目前进展如何？
徐茂桐：就目前来看，主要有三个因素会影响计算速度：
一是参与方的多少。参与方越多，计算速度越慢，但这是亚线性的，比如参与方多了十倍，计算速度可能降低三倍。
二是网络带宽。在没有海量数据的情况下，普通的公用网络完全足够数据传输的使用，况且企业级的数据中心之间有更好的网络设施，甚至有的是用专线连接，问题不大。
三是算力问题。算力越强，计算速度也越快，而且计算过程受限于最差的一方。
针对这些问题，我们推出的企业级方案主要在金融领域，比如多头借贷等，主要和银行或大互联网公司的区块链部门合作，直接在他们的区块链系统中搭建MPC网络，这样会更容易一些，也解决了客户拓展的问题。
取代数据中介的职能
刺猬财经：您在去年8月做客「火星公开课」时曾表示，隐私性是区块链的瓶颈之一，因为无论交易信息还是智能合约，全部是完全透明的，区块链无法处理敏感或者高价值的数据，因此应用场景大大被局限。从这个层面来说，ARPA会重点拓展哪些应用场景？目前落地情况是怎样的？
徐茂桐：我们解决的主要是数据隐私问题，更确切来说，属于分布式商业中的数据安全交换。
互联网之所以高度中心化，是因为既存在BAT等广义的数据中介，也存在同盾科技等狭义的数据中介，使得个人数据集中在中介手中，他们可以直接卖数据或投广告，并且存在数据泄露的风险。
我们认为在未来的分布式商业中，每一方都持有一部分数据，在不想泄露给别人的情况下，我们可以帮助各方做数据交换和联合分析。
区块链本身是一个账本，在多方计算的场景下，我们会将指纹、查询情况等信息上链，但具体数据的交换及结果、用途等不上链，而是在链下的计算网络中解决。
我们现在服务的客户以企业为主，既有金融、保险机构，也有大型贸易机构、广告营销机构：针对金融和保险机构提供联合征信、联合数据分析，针对贸易机构提供交易价格联合计算、行业统计分析，在营销领域主要做安全查询。
现阶段，我们替代了狭义上的数据中介，未来希望做个人安全数据钱包，这样有可能替代广义的数据中介。
刺猬财经：ARPA的切入点为企业级隐私数据共享，但很多企业其实对自己的数据信息非常敏感，这是否会对团队的拓展工作带来困扰？你们是如何打消客户顾虑的？
徐茂桐：我们会让他们先去测试，也会给他们做一些代码审计。在沟通过程中，我们会强调本身属于密码学协议，介绍背后的原理，同时也需要一些背书。
我们之前在跟中化谈合作时，他们内部也有密码学专家，问过我们很多问题，进行了很细致的调研和测试，最后才相信我们并一起合作。
刺猬财经：在这次IEO之后，ARPA还会有哪些进一步的动作？
徐茂桐：我们肯定会去拓展韩国的大交易所，另外在今年争取完成5个左右的POC，年底上线主网，明年计划主要探索个人数据的安全共享和变现。
ARPA本身是一个非常国际化的项目，目前已经在韩国、东南亚等地区积累了广泛的合作伙伴，未来还会拓展更多区域。
刺猬财经：谷歌、亚马逊以及BAT等科技巨头对数据形成了高度垄断，假如他们也涉足ARPA所在的领域，该如何应对？
徐茂桐：这些科技巨头的竞争优势集中在互联网行为数据以及营销数据，但在金融方面，其实很多数据拿不到。
巨头做这件事的门槛其实挺高，既需要钻研密码学论文，又需要在产品和客户关系上的积累，所以即便是巨头进入这个领域，也要从头开始。从现在来看，阿里做的时间比我们长，但发展速度并不快，而且在技术上逊于我们。
当然，作为创业公司，我们需要去拓展更多的行业资源。在这方面，我之前做投资时有一定的积累，其他成员有长期海外留学和工作背景，建立了自己的关系网。此外，我们的顾问团队一半在国内，一半在海外，可以帮我们对接一些国内外的企业资源。
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